Veri Bilimci
Genel Bakış
Müşterilerimizin enerji yönetimini optimize etmelerine ve sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için gelişmiş makine öğrenimi modelleri geliştirecek, karmaşık veri kümelerini analiz edecek ve doğru tahminler oluşturacaksınız.
Temel Sorumluluklar
- Model Geliştirmek: Maksimum doğruluk için çeşitli veri kaynaklarını kullanarak yük ve talep tahmini için makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve geliştirmek.
- Verileri Analiz Etmek: Tahmin için yüksek kaliteli veriler sağlamak üzere büyük veri kümelerini önceden işlemek ve analiz etmek.
- İnovasyon: Tahmin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için en yeni algoritmaları uygulamak.
- İşbirliği: Modelleri SaaS platformumuza entegre etmek ve çözümleri müşteri ihtiyaçlarına göre uyarlamak için çapraz fonksiyonel ekiplerle yakın çalışmak.
- İzleme ve Optimize Etme: Model performansını sürekli izlemek ve optimum sonuçlar için gerekli ayarlamaları yapmak.
Nitelikler
- Eğitim: Veri Bilimi, İstatistik, Bilgisayar Mühendisliği veya ilgili bir alanda yüksek lisans veya doktora.
- Beceriler: Python, R ve makine öğrenimi çerçevelerinde yetkin. Enerji tahmininde deneyim bir artı değerdir.
- Analitik Beceriler: Güçlü problem çözme becerileri ve karmaşık veri kümeleriyle çalışma yeteneği.
- Takım çalışması: İşbirlikçi bir zihniyete sahip etkili iletişimci.
Ne Sunuyoruz
- Etkin Çalışma: Sürdürülebilir bir enerji geleceğine katkıda bulunun.
- Büyüme: Öğrenme fırsatlarına ve mesleki gelişime erişim.
- Yenilikçilik: Dinamik ve yaratıcı bir çalışma ortamı.
- Ücretlendirme: Rekabetçi maaş, yan haklar ve esnek çalışma saatleri.
