Datenwissenschaftler
Aufgabenbereich
Sie werden fortschrittliche maschinelle Lernmodelle entwickeln, komplexe Datensätze analysieren und genaue Prognosen erstellen, um unseren Kunden bei der Optimierung des Energiemanagements und der Erreichung ihrer Nachhaltigkeitsziele zu helfen.
Schlüsselverantwortlichkeiten
- Modelle entwickeln: Erstellen und verbessern Sie maschinelle Lernmodelle für die Last- und Nachfrageprognose unter Verwendung verschiedener Datenquellen für maximale Genauigkeit.
- Daten analysieren: Vorverarbeiten und analysieren Sie große Datensätze, um qualitativ hochwertige Daten für die Prognose bereitzustellen.
- Innovieren: Wenden Sie die neuesten Algorithmen an, um die Prognosegenauigkeit und -zuverlässigkeit zu verbessern.
- Zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Modelle in unsere SaaS-Plattform zu integrieren und Lösungen auf die Kundenbedürfnisse zuzuschneiden.
- Überwachen und optimieren: Überwachen Sie kontinuierlich die Modellleistung und nehmen Sie die erforderlichen Anpassungen für optimale Ergebnisse vor.
Qualifikationen
- Ausbildung: Master oder PhD in Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Fähigkeiten: Kenntnisse in Python, R und maschinellen Lernframeworks. Erfahrung in Energieprognose ist von Vorteil.
- Analytische Fähigkeiten: Starke Problemlösungskompetenzen und Fähigkeit, mit komplexen Datensätzen zu arbeiten.
- Teamarbeit: Effektiver Kommunikator mit einer kollaborativen Denkweise.
Was wir bieten
- Effektive Arbeit: Tragen Sie zu einer nachhaltigen Energiezukunft bei.
- Wachstum: Zugang zu Lernmöglichkeiten und beruflicher Entwicklung.
- Innovation: Ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld.
- Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Leistungen und flexible Arbeitszeiten.
